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Dr. Maria Aristov

Computer Vision R&D Consultant

 Herzlich willkommen auf meiner Profilseite. Als freiberufliche Beraterin erarbeite ich Lösungen im Bereich Computer Vision. Der Fokus liegt dabei auf der Entwicklung und Umsetzung von Algorithmen, die speziell auf Ihre Fragestellungen angepasst werden.

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Hauptbereiche

  • Algorithmenentwicklung
  • Video-/Bildverarbeitung
  • Machine Vision
  • Objekterkennung
  • Tracking
  • Machine Learning
  • Fahrerassistenzsysteme / ADAS
  • Industrielle Bildverarbeitung

Berufserfahrung

3+ Jahre

Algorithmenentwicklung für Computer Vision / Bildverarbeitung / Objekterkennung / Prototypenentwicklung

4+ Jahre

Jahre Erfahrung in Grundlagenforschung im Bereich Videomikroskopie / Objekterkennung / Tracking / Optik

1+ Jahre

Erfahrung in angewandter Forschung im Bereich Lasermaterialverarbeitung

Studium

Promotion an der Fakultät Physik

Universität Stuttgart06/2008 - 01/2013

Studium der Physik (Diplom)

Universität Stuttgart10/2001 - 02/2007

Sprachkenntnisse

Deutsch verhandlungssicher
Englisch verhandlungssicher
Russisch Muttersprache

Allgemeine Kenntnisse & Fähigkeiten

selbstständiges Arbeiten
analytisches Denken
interdisziplinäres Arbeiten
Präsentationsfähigkeit
Teamfähigkeit
interkulturelle Kompetenz

Persönliche Daten

Name

Maria Aristov

Akademischer Grad

Dr. rer. nat. Dipl.-Phys.

Beruflicher Status

auf eigene Rechnung in Projekten tätig

Weiterbildung

Machine Learning Foundations: A Case Study Approach

University of Washington (Emily Fox and Carlos Guestrin)01/2016

Intro to Parallel Programming

University of California (David Luebke and John Owens)01/2015

Discrete Inference and Learning in Artificial Vision

École Centrale Paris (Nikos Paragios and Pawan Kumar)01/2014

Digital Signal Processing

École Polytechnique Fédérale de Lausanne (Paolo Prandoni, Martin Vetterli)10/2013

Computing for Data Analysis

John Hopkins University (Roger. D. Peng) 09/2013

Linear Algebra through Computer Science

Brown University (Philip Klein)07/2013

Machine Learning

Stanford University (Andrew Ng) 04/2013

Publikationen

Soft Matter

Separation of chiral colloidal particles in a helical flow field2013

Schweissen und Schneiden

Zur Bedeutung von gleitenden Stufen an der Kapillarfront beim Schweißen und Schneiden mit Laserstrahlen2011

Phys. Rev. Letters

Tailoring of phononic band structures in colloidal crystals2007

Vorträge

CODEF lll, International Conference

Bonn 03/2012

DPG Frühjahrstagung 2012

Humboldt-Universität zu Berlin 03/2012

Kolloquiumsvortrag

Nordic Institute for Theoretical Physics 10/2011

Programmiersprachen

Python

R

C++

LaTeX

Bibliotheken

MATLAB Image Processing Toolbox

OpenCV

CUDA

SciPy & NumPy

Simulation Tools

MATLAB

Software Engineering

Visual Studio

Xcode

GraphLab Create

Git

Subversion

Datenanalyse

Modellentwicklung

Datenaufbereitung

Datenanalyse

statistische Methoden

ADAS, Advanced Driver Assistance Systems Valeo Schalter und Sensoren GmbH, Bietigheim-Bissingen, 06/2016 - jetzt

Algorithmenentwicklung und Codeoptimierung im Bereich Fahrerassistenzsysteme / Laserscanner

Technologie: C++

Haupttätigkeiten:

  • Entwicklung der SW Unit Tests
  • Erstellung der technischen Dokumentation
  • Bugfixing

Algorithmen: Tracking, Klassifizierung

Industrielle Bildverarbeitung Komax SLE GmbH, Grafenau, 04/2016 - 06/2016

Prototypenentwicklung und Algorithmenentwicklung im Bereich Industrielle Bildverarbeitung

Technologie: C++, OpenCV

Algorithmen:

  • automatische Konturenerkennung
  • Graph Cut
  • Implementierung einer semi-automatischen Korrekturfunktion

ADAS, Advanced Driver Assistance Systems Panasonic Automotive & Industrial Systems GmbH, Langen, 06/2015 - 03/2016

Prototypenentwicklung und Algorithmenentwicklung im Bereich Fahrerassistenzsysteme

Technologie: C++, OpenCV, MATLAB

Algorithmen:

  • Kamerakalibrierung
  • Fahrspurerkennung
  • Implementierung von real time PC-basierten Prototypen im Fahrzeug

Face Recognition Smilart, Stuttgart, 08/2013 - 05/2015

Algorithmenentwicklung zur Gesichtserkennung: Bildvorverarbeitung, Gesichtsdetektion, Analyse der Textureigenschaften, Identifizierung, Verifizierung; Optimierung: Parameteranpassung mit numerischen Methoden, Normalisierung ungleichmäßiger Beleuchtung an Gesichtsbildern

Technologie: C++, OpenCV, MATLAB

Algorithmen:

  • Max-Flow Min-Cut
  • Graphentheorie
  • Extraktion von grob- und fein-skalierten Merkmalen
  • Segmentierung
  • Principal Component Analysis (PCA)
  • Logistic Regression, Linear Regression
  • Gradient Descent

Vehicle Detection and Security Monitoring AvtoUragan, Moskau, 03/2014 - 02/2015

Algorithmenentwicklung zur Objekterkennung im Straßenverkehr

Technologie: C++, OpenCV, MATLAB

Algorithmen:

  • Bildvorverarbeitung, räumliche Filter
  • Kantenerkennung, Segmentierung
  • Merkmalsextraktion
  • Strukturerkennung, Local Binary Pattern (LBP)
  • Objektklassifizierung
  • Adaboost

Gender Classification Smilart, Stuttgart, 01/2014 - 02/2014

Implementierung eines Algorithmus zur Geschlechtsklassifizierung der Gesichter

Technologie: C++, OpenCV, MATLAB

Algorithmen:

  • Bildvorverarbeitung, Gesichtsdetektion
  • Merkmalsextraktion
  • Klassifizierung
  • Adaboost

Microfabrication of structured substrates 2. Physikalisches Institut, Universität Stuttgart, 02/2013 - 07/2013

Forschung im Bereich Kolloidphysik und statistische Physik

Chiral Separation in Microfluidic Flows Universität Stuttgart, 06/2008 - 01/2013

Forschung im Bereich Kolloidphysik und statistische Physik

Forschungsschwerpunkte:

  • Experimentalphysik
  • Grundlagenforschung
  • Soft Matter
  • Kolloidphysik
  • statistische Physik
  • stochastische Prozesse
  • experimentelle Modellsysteme
  • Mikrofluidik

Datenanalyse:

  • Modellentwicklung
  • Datenaufbereitung
  • Datenanalyse
  • statistische Methoden
  • Bildverarbeitung
  • Segmentierung
  • Objekterkennung
  • Trajektorienverfolgung

Laborerfahrung:

  • Videomikroskopie
  • Laseroptik
  • Fotolithographie
  • Reinraumlabor

Lehrtätigkeiten: Betreuung von Praktika und Übungsgruppen, Vorbereitung didaktischer Inhalte, Betreuung von Seminar- und Diplomarbeiten

Überwindung begrenzender Faktoren beim Schweißen mit Lasern IFSW, Universität Stuttgart, 03/2007 - 05/2008

Angewandte Forschung, Prozessuntersuchungen zur Lasermatierialbearbeitung, Laserschweißen, Erfassung und Analyse von Hochgeschwindigkeitsaufnahmen, Simulationsrechnungen

Background

PhD in experimental physics with focus on:

  • optics
  • videomicroscopy
  • segmentation
  • object detection & tracking
  • statistics
  • analysis of complex many-particle systems

Knowledge

  • regression, classification, clustering
  • supervised learning (parametric/non-parametric algorithms, support vector machines, kernels, neural networks)
  • unsupervised learning (clustering, dimensionality reduction, recommender systems, deep learning)
  • discrete graphical models, maximum flow and minimum cut, belief propagation
  • Probabilistic Graphical Models, Bayesian Networks, Markov Networks

Project experience

  • segmentation
  • feature extraction
  • classification
  • Graph-cut segmentation
  • Principal Component Analysis (PCA)
  • Local Binary Pattern (LBP)
  • Haar-like features
  • HOG-features
  • Logistic Regression
  • Linear Regression
  • Gradient Descent
  • Adaboost

PERSÖNLICHE DATEN

Geburtstag May 13, 1981

Staatsangehörigkeit deutsch

Address Bonhoefferstr. 2/11

 73760, Ostfildern

 Deutschland

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Cell +49 (0) 163 5674399

Email mz@aristov.org

Website / Blog https://maria.aristov.org

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Dr. Maria Aristov F & E Beratung

Bonhoefferstr 2/11
73760 Ostfildern

E-Mail mz@aristov.org

Tel +49 (0) 176 5674399

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